AIは“派手な映像生成”だけじゃない。撮影現場で起きがちな“繋がらない映像”を救う、実践的な使い方を解説します。
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映像制作において「繋がらない映像」はよくある失敗のひとつです。

最近は「映像の繋がり」を重視しないスタイルの作品も多くなっているので、「繋がらない映像」の意味が分からない人もいるかもしれません。

例えば、登場人物が画面中央にいて、カメラの方を見て演技をしている長々とした映像だけで終わるシーン。

 

AIで「まるで映画のよう」と言われる映像にはこういう映像がとても多いんです。

確かに映像は実写そっくりでも、映像の形は古いロールプレイングゲーム画面のようで、場面を丁寧にカット割りして、空間の状況や人物の感情を表現するオーソドックスな映像でないと、私は「映画のよう」とは思えません。

繋がらない映像とは何か

近年注目される映像生成AIは、実写と見分けが付かないようなリアリティで架空の映像が手軽に作れる、凄い技術です。

そのレベルはまさに日進月歩と言う感じで進化しています。

 

一方でこの新しい技術には賛否両論があります。

新しい技術に拒否反応を示して、「昔ながらの映画こそあるべき姿」という懐古主義の意見は無視して良いとして、AIで生成した映像には重大な弱点があります。

それは、いくら素晴らしい映像を作ったとしても

「どうせAIでしょ？」

「AIなら簡単にこういうリアルな映像ができるんだね」

という具合に、逆に「安っぽい映像」に思われてしまう傾向があるんです。

これはCGが登場したときにも言われたことですが、CGよりはるかに「賞賛の期間」が短い印象があります。

 

安っぽい映像に思われる理由の一つは、その使い方にあります。

CGが普及したときも同じことが起きました。

分かりやすい例を挙げれば、3Dのデータを利用して、無駄にカメラの位置をグルグル移動させてしまいがちです。

 

これは従来の映像合成では表現できなかったので、画期的な映像ではあるんですが、ゲーム画面のようで、やはり安っぽいんです。

私は常々、CGは前面に出すのでなく、もっと控えめな使い方をした方がいいと思っています。

 

生成AIの動画も同様で、よくあるような「こんな映像を作りました！凄いでしょう！」という使い方は、すでに子供にも飽きられ始めています。

映画のような作品の中では、興ざめになってしまって、もう使えないかもしれません。

 

生成AI映像の最強の使い方の１つは「繋がらない映像の補修」だと考えます。

繋がらない映像とは何か：編集で起きる典型的なズレと原因

映像が「繋がらない」とはどういうことか。

初めに言ったように、ゲーム的な映像で良いのであれば、そもそも映像に繋がりは必要ないんです。

あるいは、演劇的に１シーン１カットの映像でも、映像に「切れ目」がありませんから「繋がりそのもの」が存在しません。

 

ここでいう「繋がり」は、１つのシーンを複数の映像に分割して表現するときに発生します。

 

• その場の全体の映像
• 登場人物の２ショット
• 人物の顔のアップ

 

のように、色々なサイズや違う向きの映像を組み合わせることが、ある意味、映像作品の醍醐味です。

そのとき、あたかも物事が一連の流れで起きているように錯覚させるため、「繋がりの自然さ」を考慮して映像設計をするわけです。

 

ところが、実際に撮影映像を編集すると、「繋がらない映像」が出てきます。

 

例えば、私の好きな「燃えよドラゴン」という作品でも、気になってしまう場面があります。

クライマックスの大乱闘直前の場面で、敵と戦おうとしたブルース・リーがもう一人の主人公であるアメリカ人に止められて、一歩下がります。

そのとき、カメラが切り替わるとブルース・リーが急に腕を組んでいるポーズに変わります。

理屈からすれば、必ずしもリアルタイムでカメラを切り替えた場面を表現してはいないとも言えるわけで、間違いとは言い切れませんが、流れではやや不自然に感じてしまいます。

 

有名なところではチャップリンの「街の灯」という名作のラストシーン。

主人公チャーリーとヒロインの顔が交互に切り替わるとき、チャーリーの顔のアップでは白い花を口の近くに持っているのに、後姿でヒロインの顔を映しているときは手は胸辺りにある、という食い違いがあります。

 

撮影現場で多くのスタッフがチェックしていてもそうなのですから、私たちの少人数・低予算の撮影では危険度はもっと上がります。

 

また、編集して流れを見たときに、当初の予定を変更して途中をカットした方が良いと判断する場合もあります。

その時は、「作品の流れ」を重視するか「映像の辻褄」を重視するかの選択をするわけです。

流れを重視した場合は、多少、辻褄が合わないところには目を瞑る、という決断をしたわけです。

 

観客が「監督ならこれくらいのチェックはしろよ」と偉そうに批判している、「辻褄の合わない映像」のほぼ全ては、当然チェックして破綻箇所も確認した上で、それでもその映像を選択する、という決断をした結果なんです。

AIで繋がらない映像を補修する具体的な方法

その葛藤を緩和させるのに生成AIを使おうというのが今回の提案です。

例えば以下のような活用法がありそうです。

 

• 辻褄合わせのため、２つの映像の間に挟む別映像を生成する
• 不具合の原因要素であるポーズなどをAIで修正する
• 繋がっていない２つの映像を連結生成する

 

辻褄が合っていないことが目立つ理由の一つは、連続する映像のサイズやカメラの角度が似通ってしまっていることです。

２つの映像が似ているため、間違い探しの２つの絵のように比べ安い状態になってしまうわけです。

例えば、生成AIならではの機能を使って、「引きの映像」を作って挟むことで改善が期待できます。

 

撮影済みの映像を使って、手の形のポーズを変更するのも、有効でしょう

 

２つが繋がっておらず、しかも映像も似てしまっている場合は、思い切って２つの映像を連結するような形も有効かもしれません。

手のポーズが違う場合、ポーズを変えながら次の映像に変化させれば、辻褄は合わせられます。

これは生成AIの機能ならではの使い方です。

 

これらに共通するのは、動画生成AIの機能を「これ見よがし」に使っていない事です。

CGと同じですが、生成AIをどこに使っているのか分からないような使い方が理想だと、私は思います。

 

私自身は、現在、無料で使える動画生成AIツールを時々触って、実験だけしている段階ですが、特に「映像修復の道具」として使えるようになりたいと思っています。

もし、作品の中に活用するような種類の生成AI映像を作ってみたい、という方は、是非、私の主催するDIY映画倶楽部で情報交換をしてはいかがでしょうか？

 

この記事が役に立ったと感じたら、ぜひSNSでシェアしたり、映像制作仲間にも教えてください。あなたの一言が、同じ悩みを持つクリエイターを救うかもしれません。

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Fixing Broken Continuity With AI: How to Seamlessly Repair “Unconnected Shots” That Even Professionals Struggle With

AI isn’t just for flashy video generation. Here’s how to use it practically to rescue the “unconnected shots” that often happen on real film sets.

In filmmaking, “unconnected shots” are one of the most common mistakes.

Today, many作品 intentionally ignore traditional continuity, so some people may not even understand what “unconnected shots” means.

For example, a scene that ends with a long, static shot of a character standing in the center of the frame, staring toward the camera and delivering lines.

AI‑generated videos that people describe as “just like a real movie” often look exactly like this.

Even if the visuals look photorealistic, the structure resembles an old RPG game screen.
Without proper shot variation—wide shots, close‑ups, reaction shots—to express space and emotion, I personally cannot call it “cinematic.”

What Are Unconnected Shots?

Modern video‑generation AI can create incredibly realistic fictional footage.
The technology evolves at a breathtaking pace.

But like any new technology, it comes with controversy.

Setting aside nostalgic arguments like “real films should be made the old‑fashioned way,” AI‑generated footage has a major weakness:

No matter how impressive the visuals are, people tend to think:

“Yeah, but it’s AI, right?”
“AI can make this kind of realistic footage easily.”

As a result, the footage feels cheap, even when it looks amazing.

This happened when CG first appeared—but the “wow period” for AI is even shorter.

One reason AI footage feels cheap is how it’s used.

When CG became widespread, creators often abused 3D data by spinning the camera unnecessarily.
It was technically impressive but visually gimmicky—more like a video game than a film.

I’ve always believed CG should be used subtly, not shoved into the spotlight.

The same applies to AI video.
The typical “Look what I made! Isn’t this amazing?” style is already boring even to children.

Inside a narrative film, such footage breaks immersion and becomes unusable.

That’s why I believe one of the strongest uses of AI video is repairing broken continuity.

What “Unconnected Shots” Really Mean: Typical Editing Mismatches and Their Causes

So what does it mean when shots “don’t connect”?

If your style is game‑like, continuity doesn’t matter.
If your film is staged like theater—one scene, one shot—there are no cuts, so continuity doesn’t exist.

Here, “continuity” refers to what happens when a single scene is divided into multiple shots:

• Wide shot of the location
• Two‑shot of the characters
• Close‑up of a character’s face

Combining different shot sizes and angles is one of the joys of filmmaking.
To make the audience feel events are happening in a continuous flow, we design shots with natural continuity in mind.

But when editing the footage, continuity errors inevitably appear.

For example, even in my favorite film, Enter the Dragon, there’s a noticeable mismatch.

Right before the final battle, Bruce Lee steps back after being stopped by the American protagonist.
When the camera cuts, Bruce Lee is suddenly standing with his arms crossed.

Technically, the cut doesn’t have to represent real‑time action, so it’s not “wrong,” but it still feels unnatural.

Another famous example is the ending of Chaplin’s City Lights.

When cutting between Charlie’s close‑up and the heroine’s POV shot, Charlie holds a white flower near his mouth in the close‑up, but in the reverse shot his hand is down near his chest.

If continuity errors happen even with large crews watching carefully, they’re even more likely in our small, low‑budget productions.

Sometimes, during editing, you decide to cut a section for pacing.
Then you must choose:

Prioritize the flow of the story

Or prioritize continuity accuracy

If you choose flow, you knowingly accept minor continuity errors.

Most continuity errors that viewers complain about—“The director should’ve caught this!”—are actually intentional decisions, made after reviewing the footage and choosing the best overall option.

How to Use AI to Repair Unconnected Shots

This is where generative AI can ease the burden.

Here are some practical uses:

• Generate an intermediate shot to bridge two mismatched shots
• Use AI to adjust problematic elements (e.g., hand position, posture)
• Generate a transitional shot that morphs one shot into the next

One reason mismatches stand out is that the two shots are too similar in size or angle.
Because they look alike, the differences become obvious—like a spot‑the‑difference puzzle.

AI can help by generating a wider bridging shot to place between them.

You can also modify the actor’s hand position or pose using AI.

If two shots don’t connect and look too similar, you can even generate a transitional shot that morphs one pose into the next—something only AI can do easily.

The key is that these uses of AI are invisible.

Like CG, the ideal use of AI is when the audience can’t tell where it was used.

I’m still experimenting with free AI video tools, but I want to master them specifically as repair tools, not as flashy generators.

If you’re interested in creating AI‑assisted footage for your own projects, feel free to join my DIY Filmmaking Club—we can exchange ideas and learn together.

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